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人臉識別現(xiàn)在已經(jīng)在安防行業(yè)得到成熟的應用，想必大家都多少有所接觸。不知道大家是否聽過人臉識別的1:1，1:N，M:N模式，下面帶大家快速理解這三種識別模式。

人臉識別技術在日常生活中主要有兩種用途，一是用來進行人臉驗證（又叫人臉比對），驗證“你是不是某某人”，還有一種用于人臉識別，驗證“你是誰”。

1:1模式

人臉驗證做的是1:1的比對，其身份驗證模式本質(zhì)上是計算機對當前人臉與人像數(shù)據(jù)庫進行快速人臉比對，并得出是否匹配的過程，可以簡單理解為證明你就是你。就是我們先告訴人臉識別系統(tǒng)，我是張三，然后用來驗證站在機器面前的“我”到底是不是張三。

這種模式最常見的應用場景便是人臉解鎖，終端設備只需將用戶事先注冊的照片與臨場采集的照片做對比，判斷是否為同一人，即可完成身份驗證。

1:1作為一種靜態(tài)比對，一般在金融、信息安全領域中應用較多。例如在機場、高鐵站安檢時，受檢人員手持身份證等證件，通過檢查通道，同時對受檢人員的外貌及身份證信息進行識別，此過程就是典型的1:1模式的人臉識別。

1:N模式

人臉識別做的是1:N的比對，即系統(tǒng)采集了“我”的一張照片之后，從海量的人像數(shù)據(jù)庫中找到與當前使用者人臉數(shù)據(jù)相符合的圖像，并進行匹配，找出來“我是誰”。比如疑犯追蹤，小區(qū)門禁，會場簽到，以及新零售概念里的客戶識別。

1:N人臉識別模式，同時具有動態(tài)比對與非配合兩種特點。動態(tài)對比是指通過對動態(tài)視頻流的截取來獲得人臉數(shù)據(jù)并進一步比對的過程；而非配合性是指識別的過程表現(xiàn)出非強制性與高效性的特點，識別對象無需到特定的位置便能完成人臉識別的工作。

由于這兩個特性使1:N身份認證模式能迅速落地于公共安全管理與VIP客戶人臉識別等場景，但其難度要遠高于靜態(tài)1:1，因為機器面臨著光線、角度、距離等挑戰(zhàn)。

M:N模式

M:N 是通過計算機對場景內(nèi)所有人進行面部識別并與人像數(shù)據(jù)庫進行比對的過程。M:N作為一種動態(tài)人臉比對，其使用率非常高，能充分應用于多種場景，例如公安布控，迎賓，機器人應用等。

M:N模式難度和要求較大，因為其必須依靠海量的人臉數(shù)據(jù)庫才能運行，并且由于識別基數(shù)大，圖像采集設備受環(huán)境影響等因素，使M:N模式可能產(chǎn)生較高的錯誤率從而影響識別結果。

人臉識別三大關鍵技術

一、基于特征的人臉檢測技術：通過采用顏色、輪廓、紋理、結構或者直方圖特征等進行人臉檢測。

二、基于模板匹配人臉檢測技術：從數(shù)據(jù)庫當中提取人臉模板，接著采取一定模板匹配策略，使抓取人臉圖像與從模板庫提取圖片相匹配，由相關性的高低和所匹配的模板大小確定人臉大小以及位置信息。

三、基于統(tǒng)計的人臉檢測技術：通過對于“人臉”和“非人臉”的圖像大量搜集構成的人臉正、負樣本庫，采用統(tǒng)計方法強化訓練該系統(tǒng)，從而實現(xiàn)對人臉和非人臉的模式進行檢測和分類。

人臉識別四大特征

1、幾何特征：從面部點之間的距離和比率作為特征，識別速度快，內(nèi)存要求比較小，對于光照敏感度降低。

2、基于模型特征：根據(jù)不同特征狀態(tài)所具有概率不同而提取人臉圖像特征。

3、基于統(tǒng)計特征：將人臉圖像視為隨機向量，并用統(tǒng)計方法辨別不同人臉特征模式，比較典型的有特征臉、獨立成分分析、奇異值分解等。

4、基于神經(jīng)網(wǎng)絡特征：利用大量神經(jīng)單元對人臉圖像特征進行聯(lián)想存儲和記憶，根據(jù)不同神經(jīng)單元狀態(tài)的概率實現(xiàn)對人臉圖像準確識別。

人臉識別是根據(jù)所提取的人臉圖像特征采用相關識別算法進行人臉確認或辨別。即將已檢測到的待識別人臉與數(shù)據(jù)庫中已知人臉進行比較匹配，得出相關信息，該過程的關鍵是選擇適當?shù)娜四槺碚鞣绞脚c匹配策略，系統(tǒng)的構造與人臉的表征方式密切相關。一般根據(jù)所提特征而選擇不同識別算法進行度量，常用的包括距離度量、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡、k均值聚類等。

刷臉有什么好處

人臉識別技術，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。因為人臉與人體的其他生物特征(指紋、虹膜等)是獨一無二的，因此通過人臉進行身份識別，無論從理論還是現(xiàn)實都是可行的。一般來說人臉識別技術在日常生活中主要是有兩種用途，一是用來驗證“你是不是誰”，這是1∶1的人臉驗證。這種方式需要預先輸入人員資料，待其提出申請時，加以驗證。

第二個應用的場景，是讓系統(tǒng)自動識別出來“這人是誰”。系統(tǒng)采集了申請人一張照片之后，快速從海量人員資料庫中自動找出這人的身份。

人臉識別屬于非接觸式識別技術，操作更方便快捷。推廣方面，當前普通攝像頭可以作為傳感器，人臉識別主要依靠人臉識別軟件和算法進行處理，普通攝像頭可以作為采集人臉信息的傳感器，推廣起來成本比較低，客戶也較容易接受。簡言之，不需要強制地采集用戶信息，也不需要用戶接觸識別設備，使得人臉識別技術的前景非常廣闊。

在如今的實際應用中，1∶1的人臉驗證，在可控的環(huán)境下，已經(jīng)基本上達到了可使用的地步，在生活中的應用場景也越來越豐富，可用于公安、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業(yè)及領域，以及智能門禁、門鎖、考勤等民用市場。